另一方面，合资车企和国际车企在选择供应商时会更加谨慎，先发优势和技术壁垒将助力头部企业延续增长势头。

　　据佐思汽研数据显示，2024 年 1-10 月，Momenta 在城市 NOA 供应链市场占比 60%，华为 HI 模式占比近 30%，其他企业总共占比约 10%。

　　没错，今天智驾自研不再是蔚小理、小米、零跑等新势力专属，传统车企们早已按耐不住，亟需通过自研智驾构筑起新的护城河。

　　等传统企业纷纷调整成「全民智驾」作战姿态，从低阶、中阶到高阶，包括 L3 级自动驾驶，都备好了子弹。

　　只不过，传统汽车集团因其体量庞大，「大象转身」并不容易，何况智驾开发没有银子弹，短期内无法一蹴而就。

　　选择 Momenta，在天神之眼 C 覆盖海洋王朝系列之外，天神之眼 B、天神之眼 A 均与 Momenta 有合作，应用于腾势、

　　。从无图路线到端到端模型，两者总是站在前沿技术风口上，并在 2024 年率先达成「全国都好开」的成就；

　　。从高速 NOA 到城市 NOA，再到车位到车位，两者都领跑行业量产进程，为车企提供全场景适应、高频迭代的一体化解决方案。

　　，其合作模式分为三种，智选车模式、零部件模式与 HI 模式。其中智选车模式作为主干，华为以供应商的身份掌握主导权与话语权，深度参与整车定义、产品设计、渠道销售各环节中，目前华为已与赛力斯、奇瑞、北汽、江淮合作绑定，形成「四界」矩阵。

　　零部件模式则是最常见的供应商合作模式，由华为向各车企提供诸如激光雷达、摄像头、电机、网关等零部件。

　　的方式，提供软硬一体全栈解决方案，包括智能驾驶、智能座舱等，目前深蓝、方程豹均基于该模式与华为建立合作关系。

　　，该模式介于智选车模式与 HI 模式之间，即在车企保留主导权后，华为更进一步，深度参与到汽车智能化领域的开发及营销工作中。

　　值得一提的是，华为智驾也开始延伸至传统豪华车企的腹地，奥迪正计划将华为乾崑 ADS 智驾系统引入其 PPC

　　，其通过一套架构、一套算法以及海量数据，打造出一张「平台化解决方案」的大网，将各类车企及车型都囊括进去，目前其合作车企包括：

　　最新数据是，Momenta 已经与全球超 15 家车企或 Tier1 建立合作关系，智驾方案已定点超 100 款车型。

　　至此，车企自研、华为、Momenta 三力共存下，智驾行业基本形成了「三分天下」版图，在恒者恒强的发展态势下，短期内基本难以撼动。

　　如果基于鸿蒙智选车模式，这一「全家桶」将会囊括全套华为智慧出行解决方案，包括智能驾驶、智能座舱、智能驾控、软件定义汽车等各部分。

　　」——软件方案，但这一配方可以适配于各类「菜系」，即满足各车企及车型要求，与多种传感器、计算平台

　　Momenta 在数据驱动战略下，进入 AD 算法 5.0 时代，这一阶段的最大特点是将感知、规划模块全部整合到一起，形成一段式端到端。

　　此外，Momenta 还深度模仿人类大脑的学习与记忆机制，首创了「长短期记忆模式」数据训练架构。

　　具体而言，车辆行驶时「短期记忆」实时采集、快速训练验证传感器数据及算法，筛选出的优质部分积累至「长期记忆」构成端到端大模型。

　　系统在面对复杂场景，如车辆拥堵、行人横穿时，能凭借「长期记忆」中的经验做出类人化的合理决策。

　　即「短期记忆」先对数据和算法进行验证，避免了直接在大规模、高成本的端到端大模型训练中频繁试错。

　　在华为乾崑智驾守住 20 万级的价格底线时，Momenta 吃到了下沉市场的红利，把高阶智驾方案量产到 15 万级的丰田铂智 3X 上。

　　面对不同车型，Momenta 方案可以做到快速交付并配合落地。理想状况下，3-6 个时间，其智驾方案就可以在一个新车型上完成适配。

　　所以，当华为这条鲶鱼，依托强大的品牌势能闯入智驾市场时，Momenta 却在各车企的供应链上「刷脸」得更频繁了。

　　由此可见，Momenta 并非是仅次于华为的第二选择。凭借自身过硬的技术壁垒以及丰富的量产经验，它成为了众多车企，尤其是国际车企眼中的最优解。

　　曹旭东表示，Momenta 是行业里线 的智驾企业，是唯一一家有多车型、多个不同芯片平台，多个不同传感器平台的高阶智驾量产交付企业。

　　Momenta 则是密集出现在新车发布会的合作名单上，如东风日产 N7、广汽丰田铂智 3X 等，成为了

　　过去几年，智驾很火但智驾企业赚不到钱的奇怪现象，未来大概率演变成，智驾很火只有头部智驾企业能赚到钱。

　　最直观一点，基于端到端这条路径向上走，从 L2 跨越到 L3，再到 L4，需要持续性「烧钱」。

　　曹旭东表示，智驾越往后走，云端算力越占大头，2027 年 Momenta 将有数十亿元用于算力投入。

　　而华为智驾的云端训练算力规模一直在不断扩张，2024 年底云端算力已经突破 10EFLOPS。

　　而车企对于数据往往持谨慎态度，尤其开辟自研通道后，在是否愿意与供应商共享数据资产上，车企掌握绝对主动权。

　　华为依托鸿蒙智行，可以自建丰富数据池，由此保障智驾系统每天学习 3500 万公里路程，模型每 5 天迭代一次。

　　Momenta 早期就定下数据飞轮的研发基调，开始长期的数据积累，目前在中国、日本和欧洲部署了 300 多辆研发车以供数据采集、测试，以及几十万辆量产车的数据回流，垒高数据规模。

　　并且，由于国内道路数据普遍复杂于欧洲、日本等地，使得智驾大模型在国外地区落地更容易，这也让 Momenta 在智驾出海上建立快速适配的优势。

　　但一旦进去，就意味着掌握了先发优势，可以通过更多量产经验继续强化性能，而其它被拒之门外的玩家已经没有了入局机会。

　　总之，在 L2+这个时间节点，智驾切换到困难模式，不仅消耗资源，更需要经验，这使得赢家永远坐在牌桌上，而难以补齐差距的弱者会接连出局。

　　在淘汰赛愈演愈烈后，高阶智驾的竞争逐步演变为技术、规模与生态的多维博弈。车企的自研路径成为一种主动或必要选择，而华为、Momenta 等头部玩家继续凭借先发优势和技术壁垒延续增长势头。

　　最终，自研、华为、Momenta，三股势力占据智驾市场，而高阶智驾也彻底成为了强者的游戏。